プレスリリースプレスリリースをAIで自動作成する方法｜素案から配信まで広報担当が時短する全手順
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結論
ChatGPTやClaudeに「5W1H情報＋ターゲットメディアのトーン」を渡せば、プレスリリースの素案は10〜20分で作れる。従来1〜3時間かかっていた草稿作業が大幅に短縮できる（体感）。仕上げに人間のファクトチェックは必須だが、ゼロから書き始めるよりはるかに早い。
広報担当者にとって「プレスリリースを書く」作業は、想像以上に時間がかかります。製品の特長を整理し、ターゲットメディアに合ったトーンを選び、見出しを磨いて、確認を回して——1本のリリースが世に出るまでに半日以上かかることも珍しくありません。
この記事では、AIを使ってプレスリリースの素案を素早く作り、配信までの工程を短縮する具体的な手順を紹介します。Claudeを日常的に使っているわたし自身の経験をベースに、「何をどう入力するか」まで踏み込んで解説します。
なぜプレスリリース作成にAIが向いているのか#
プレスリリースは、構造がほぼ決まっています。例えば次のような型が基本です。
- タイトル：端的な事実を一行で
- リード文：5W1H（誰が・何を・いつ・どこで・なぜ・どのように）
- 本文：詳細・背景・担当者コメント
- 会社概要・問い合わせ先
この型が固定されているため、AIが得意な「パターンに沿った文章生成」がとてもよく機能します。ゼロからアイデアを考えるクリエイティブ作業よりも、「情報を整理して決まった型に流し込む」作業の方が、今のAIは確実に力を発揮します。
メモ
AIが得意なのは「型に流し込む作業」。構造が決まっているプレスリリースは、AIと相性がいいコンテンツの代表格です。
また、メディアの記者は毎日大量のリリースを受け取ります。読まれるためには「何が、いつ、どこで起きたか」が最初の2行でわかる構成が必要です。AIはこの構造を意識した文章を生成するのが得意で、ライターが感覚でやっていた「読み手ファーストの構成」を素早く形にしてくれます。
AIでプレスリリースを作る前に用意するもの#
いきなりプロンプトを打つ前に、次の情報を整理しておくと素案の精度が上がります。Google スプレッドシートやメモ帳に書き出してからAIに渡すのがおすすめです。
| 項目 | 内容の例 |
|---|---|
| Who（誰が） | 会社名・担当部署 |
| What（何を） | 新製品・サービスの正式名称 |
| When（いつ） | 発売日・発表日 |
| Where（どこで） | 販売チャネル・展開エリア |
| Why（なぜ） | 背景・解決したい課題 |
| How（どのように） | 価格・入手方法・購入URL |
| 想定メディア | 業界紙・一般紙・WebメディアのURL例 |
| 文体トーン | 堅め・やわらかめ・B2B向け など |
この8項目が揃っているほどAIの出力品質が上がります。実際に使ってみると、入力の準備こそが一番重要な工程だと感じます。
ChatGPT・Claudeでプレスリリース素案を作る手順#
手順
- 情報をまとめる：上の8項目をテキストかスプレッドシートに書き出す（目安5〜10分）
- プロンプトを組む：下記テンプレートに自社情報を当てはめる
- AIに投げる：ChatGPTまたはClaudeのチャット画面に貼り付けて実行
- 素案を確認する：事実・数字・固有名詞のミスを最優先でチェック
- 修正を依頼する：例えば「リード文をもう少し短くして」など自然な日本語でAIに指示して再出力
- 社内確認フローへ回す：完成した素案をコピーし、通常の承認ルートに乗せる
使えるプロンプトテンプレート#
以下をそのままコピーして、【】内を自社情報に書き換えてください。
あなたは経験豊富なPR担当者です。
以下の情報をもとに、日本のビジネスメディア向けのプレスリリース素案を作成してください。
【会社名】
【製品・サービス名】
【発表日】
【概要（2〜3行）】
【背景・解決したい課題】
【特長（箇条書き3点）】
【対象ユーザー】
【価格・入手方法】
【担当者コメント（任意）】
【想定読者のメディア例】
【文体】堅め / やわらかめ / B2B向け（いずれか残す）
フォーマット：タイトル、リード文（5W1H）、本文、問い合わせ先の欄を設けてください。Claudeを使う場合は同じプロンプトで十分機能します。わたしが実際に日常的に使っているのはClaudeで、特に「背景の整理と構成の整合性チェック」が得意な印象があります。
生成後に必ずチェックすること#
注意
AIは事実関係を「それらしく補完」することがあります。特に創業年・価格・発売日・固有名詞の表記は必ず原本と照合してください。自信満々に誤情報を書くのがAIの典型的な失敗パターンです。
| チェック項目 | よくある失敗例 |
|---|---|
| 数字・日付 | 価格・発売日を勝手に補完する |
| 社名・製品名の表記 | 「(株)」と「株式会社」が混在する |
| 担当者コメント | 実在しない人物や未確認の発言が生成される |
| 業界用語の正確さ | 規制業界特有の言い回しが誤っている |
チェックが終わったら、追加の修正はそのままAIに依頼できます。例えば「○○の表現をもっと簡潔に」「見出しを3案出して」と自然な日本語で指示するだけで再出力されます。
素案完成後——PR配信プラットフォームとの組み合わせ#
素案が仕上がったら、PR配信プラットフォームに登録して送信します。代表的なサービスには PR TIMES・@Press・ValuePress などがあり、掲載メディア数や料金体系がそれぞれ異なります。
| サービス | 特徴 | 向いている用途 |
|---|---|---|
| PR TIMES | 国内最大規模。スタートアップの利用率が高い | IT・スタートアップ系の発表 |
| @Press | 老舗。新聞・雑誌系メディアへのリーチが強い | メーカー・大手企業向け |
| ValuePress | 無料プランあり | 初回テスト配信・予算が限られる場合 |
AIで素案作成の時間を短縮した分を「配信後のメディア反応確認」と「次回プレスリリースの改善検討」に使えるようになります。これが積み重なるとPR全体の質が上がっていきます。
作業時間のビフォーアフター（目安）#
AIを導入する前後でどれくらい変わるか、体感ベースの目安をまとめました。案件の複雑さや担当者の習熟度によって大きく変わるため、参考程度にご覧ください。
| 工程 | AI導入前 | AI導入後（目安） |
|---|---|---|
| 情報整理 | 30〜45分 | 20〜30分（シート化で削減） |
| 草稿作成 | 60〜120分 | 10〜20分（AI生成＋修正） |
| 社内確認前の見直し | 20〜30分 | 10〜15分（AIに逐次修正依頼） |
| 合計（目安） | 110〜195分 | 40〜65分 |
※成果を保証するものではありません。個人差・案件の性質により大きく変わります。
AIプレスリリース作成の向き・不向き#
メリット
- 定型的な発表（新製品発売・人事・受賞・提携）は特に相性がいい
- 複数パターンの見出し候補をすぐ比較できる
- 英語や多言語対応のドラフトも同時に出せる
- 担当者が変わっても品質が安定しやすい
- ChatGPTやClaudeは無料プランでも十分機能する
デメリット
- ファクトチェックを省略すると誤情報リリースのリスクがある
- 規制業界（医療・金融など）の専門用語はAIが誤解しやすい
- 独自性のある表現（強い言い切り・固有のブランドトーン）は人間が加筆が必要
- 最終承認は必ず人間が行う必要がある
AIは「書く速度」を上げるツールです。「確認をなくすツール」ではありません。この前提を崩すと、訂正リリースを出すことになりかねません。
AIライティングSaaSという選択肢#
素の生成AIではなく、広報文書に特化した機能（テンプレート管理・過去リリースの参照・チームでの共同編集）を持つAIライティングSaaSも存在します。定期的にリリースを出す広報チームや、複数人で作業する場合には選択肢になります。
PRおすすめAIライティングSaaSプレスリリースの素案作成・構成管理に特化した機能を持つAIライティングツール。テンプレートの蓄積やチームでの共同編集にも対応しており、広報担当者の繰り返し作業を減らせます。まとめ#
プレスリリースのAI作成は、「情報を渡す→素案を受け取る→人間が確認する」 という3ステップで成り立ちます。
AIへの入力情報が丁寧なほど出力の質が上がるため、最初の「情報整理」を惜しまないことが成功の鍵です。配信プラットフォームとの組み合わせで、草稿から配信までの全工程を短縮することは十分に実現可能です。
ただし、ファクトチェックと社内承認のフローはAIで省略できません。「人間がやるべき判断」と「AIに任せられる作業」を分けることが、この取り組みを長く続けるコツです。
よくある質問#
ChatGPTとClaudeのどちらがプレスリリース作成に向いていますか？#
どちらも十分に使えます。Claudeは長文の構成整理や「表現の意図」を補足しながら出力してくれる点が広報文書に向いていると感じます。ChatGPTはプラグインや外部サービスとの連携に強みがあります。最初はどちらか一方を試してみて、自分のフローに合う方を継続的に使うのが現実的です。
AIが生成したプレスリリースはメディアにわかりますか？#
現時点でAI生成かどうかを明示する義務は広報業界の一般的な慣習にはなっていません。ただし、ファクトチェックされていない内容は記者にすぐ見抜かれます。大切なのは「AI生成か否か」よりも「情報が正確か・ニュース価値があるか」です。
プレスリリース作成にAIを使い始めるとき、最初に試すべき案件は何ですか？#
まず「定型的で情報が揃っている案件」から始めるのが最短です。例えば新製品発売・受賞・提携発表など、5W1Hが明確に決まっているリリースが最も相性がいい。慣れてきたら、より複雑な背景説明が必要な案件にも広げていくと失敗が少なくなります。
