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2026-06-14　

月次レポートをAIで自動生成する方法｜GA4データをChatGPT/Claudeで分析・Slack通知まで自動化AIで仕事を自動化する（非エンジニア向け）

月次レポートをAIで自動生成する方法｜GA4データをChatGPT/Claudeで分析・Slack通知まで自動化

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結論

GA4のデータをCSVでエクスポートし、Claude/ChatGPTに「月次レポートとして解釈・まとめて」と投げるだけで、数分で上司向けの文章が完成します。さらにGoogleスプレッドシートのマクロとSlack Webhookを組み合わせれば、毎月の通知まで半自動化できます。手書きレポートにかけていた40〜60分が、確認と微調整の5〜10分に圧縮されます（体感・個人差あり）。

毎月の月次レポート作成、「作業自体より報告書を整える時間の方が長い」と感じていませんか。

GA4を開いてセッション数を確認し、先月比を計算し、コンバージョン数を拾い、それを文章に直して、上司が読みやすい体裁に整える——。この一連の流れを手でやると、慣れた人でも40〜60分は消えます。

当ブログの運営者（非エンジニア）は、GA4とClaude/ChatGPTを組み合わせて月次レポートの作成を試みました。完全なワンクリック化ではありませんが、データを貼り付けてプロンプトを送るだけで骨格が完成する状態になり、作業時間は体感で大幅に短縮されました。以下、その手順を非エンジニア向けに解説します。

なぜ月次レポートにそんなに時間がかかるのか#

GA4を開いて数字を眺めるだけなら5分です。時間を食うのは「解釈」と「文章化」の工程です。

  • 数字が上がったのか下がったのか、その理由を推測して文章にする
  • 上司が「で、何をすればいいの?」と言わないよう、次の施策まで提案する
  • 「先月比+12%」のような数字を、グラフなしでも伝わる言葉に変換する

この3つをAIが肩代わりするのが今回の設計です。

全体の仕組み#

メモ

コードゼロで動く「コピペ版」と、Googleスプレッドシートのマクロを使う「半自動版」の2段階で説明します。まず「コピペ版」で感触をつかみ、慣れたら「半自動版」に移行するのがおすすめです。

コピペ版（所要時間：5〜10分／月）

  1. GA4からCSVを手動エクスポート
  2. ChatGPT/Claudeにデータと分析指示を貼り付ける
  3. 出力をSlackに手動で投稿

半自動版（初期設定：30〜60分・毎月の作業：5分以内）

  1. Googleスプレッドシートでデータ集計
  2. Apps Scriptマクロからレポート文を生成
  3. Slack Webhookで自動送信

必要なもの#

ツール費用目安用途
GA4（Google Analytics 4）無料データソース
ChatGPT（GPT-4以上）またはClaude月額20ドル前後テキスト分析・生成
Googleスプレッドシート無料データ集計・マクロ実行
Slack無料〜（Webhook機能は無料プランで使用可）通知チャンネル

レンタルサーバーやWordPressなどは一切不要です。Googleのサービスとチャットツールだけで動きます。

ステップ1：GA4からレポートデータをエクスポートする#

手順

  1. GA4の管理画面を開き、左メニュー「レポート」→「集客」→「概要」へ
  2. 期間を先月に設定（例：2026年5月1日〜5月31日）
  3. 画面右上のダウンロードアイコンをクリック→「Googleスプレッドシートにエクスポート」を選択
  4. エクスポートされたシートを開き、「セッション」「ユーザー」「コンバージョン」「直帰率」「主要流入元」の列だけ残してコピー

メモ

コンバージョン数はGA4の「コンバージョン」レポートから別途取得が必要な場合があります。目標設定によって列名が違うので、自サイトで「何がコンバージョンか」を確認してからエクスポートしてください。

ステップ2：AIに分析・文章化させる#

コピーしたデータをChatGPTまたはClaudeに貼り付け、以下のプロンプトを使います。

以下はGA4からエクスポートした月次データです。
上司向けのレポートとして、以下の形式でまとめてください。

【先月の実績サマリー（3〜4文）】
【前月比で注目すべき変化（良い点・懸念点をそれぞれ1〜2個）】
【来月に向けた提案アクション（2〜3個）】

---
[今月のデータ]
（ここにコピーしたデータを貼る）

[先月のデータ]
（先月分があれば追加で貼る）
---

日本語・ですます調で、専門用語は最小限にしてください。

このプロンプトで出力の質は、投げるデータの量と精度に比例します。「セッション数だけ」より「セッション・コンバージョン・主要流入元・直帰率」を一緒に渡す方が、解釈の精度が上がります。また、今月と先月を別ブロックで分けて渡すと前月比の計算ミスが減ります。

注意

生成されたレポートの数字は、必ず元のGA4データと照合してください。AIは前月比の計算を誤ることがあります。文章の生成はAIに任せ、数字の最終確認は人間がやる——この役割分担が基本です。

ステップ3：Slack向けに整形する#

AIが出力したレポートをそのままSlackに貼るだけでも使えます。Slackのマークダウン記法（*太字* など）を使うと見やすくなります。

Claudeに「上記をSlack向けのマークダウン形式に変換して」と追加で指示すると、整形された投稿テキストが出てくるので、それを貼るだけです。

ステップ4（半自動版）：Slackに自動通知する#

毎月1日に自動でSlackへ投稿させたい場合は、Slack Webhookを使います。

手順

  1. Slackワークスペース設定→「アプリを管理する」→「Incoming Webhooks」を追加
  2. 通知したいチャンネルを選び、Webhook URLをコピー（https://hooks.slack.com/services/... という形式）
  3. Googleスプレッドシートを開き、メニュー「拡張機能」→「Apps Script」を開く
  4. 以下のコードを貼り付けて WEBHOOK_URL と message の中身を差し替える
  5. 「トリガー」から「毎月1日の朝9時に実行」を設定して保存
function sendSlackReport() {
  var webhookUrl = "https://hooks.slack.com/services/あなたのURL";
  var message = "【5月度 月次レポート】\n"
    + "セッション数: 12,450（前月比 +8%）\n"
    + "コンバージョン: 34件（前月比 -3件）\n"
    + "※詳細はGA4ダッシュボードを参照";

  var payload = JSON.stringify({ text: message });
  var options = {
    method: "post",
    contentType: "application/json",
    payload: payload
  };
  UrlFetchApp.fetch(webhookUrl, options);
}

メモ

AI生成のレポート文をそのままApps Scriptに埋め込む場合、毎月手動で書き換えが必要です。「完全自動」にするにはClaude APIをApps Scriptから呼び出す追加設定が必要で、APIキーの取得費用が別途かかります。費用対効果を考えると、AIで文章を生成→人間がSlack用に整えて貼るコピペ版の方が現実的なケースがほとんどです。

実際にやってみた感想とつまずきポイント#

当ブログの運営者はGA4とClaudeを組み合わせて、毎月のサイト状況まとめを作成しています。外部に出す正式なレポートではなく、自分向けの振り返りメモとして使っています。

うまくいったこと

  • GA4から4〜5列のデータを貼るだけで、「先月の流入はXXX、前月比でYYYが変化しました」という骨格が数分で出てくる
  • 「なぜ変化したか」の仮説をAIが複数出してくれるので、考えるたたき台になる
  • ですます調への変換・箇条書き整形など、体裁を整える時間がほぼゼロになった

つまずいたこと

  • GA4のエクスポートデータはそのままでは列名が英語・項目が多く、どれを貼ればいいか最初は迷う（解決策：4〜5列に絞ってからコピー）
  • 前月比をAIが誤計算することがあった（今月と先月を別ブロックで渡す形式にしたら精度が上がった）
  • ChatGPTとClaudeで出力の雰囲気がかなり違う。Claudeの方が「来月の提案」が具体的な印象を受けた（あくまで体感）
月次レポート作業時間の削減（体感・個人差あり）70〜80%

この方法が向いている人・向いていない人#

メリット

  • GA4を月1回確認しているが、レポートに時間がかかっていた人
  • SlackやTeamsで上司・社内に数字を報告する機会がある人
  • ChatGPTまたはClaudeのアカウントをすでに持っている人
  • コピペと簡単な設定ができれば十分という人

デメリット

  • GA4のコンバージョン設定ができていない（データ自体が不正確）場合は、AIに渡しても解釈が意味をなさない
  • 「完全ノータッチ・完全自動」を求める場合は、APIキーやGASの設定が必要で非エンジニアには学習コストがある
  • 経営判断に使う高精度レポートには不向き（月次の概況を社内共有するレベルの用途に適している）

AI自動化を仕事に活かしたいが、どこから学べばいいかわからない——という場合は、業務自動化に特化したAIスクールやオンライン講座を確認してみるのも選択肢です。GA4連携やSlack通知のような「ツールをつなぐ自動化」は、体系的に学ぶと応用範囲が大きく広がります。

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まとめ#

  • GA4データをCSVで取り出し、ChatGPT/Claudeに貼り付けるだけで月次レポートの骨格が完成する
  • Slack Webhookと組み合わせれば、Googleスプレッドシートから自動通知まで設定できる
  • ただし「数字の最終確認」は人間がやる役割分担が安全
  • コードなしの「コピペ版」から始め、慣れたら「半自動版」へ移行するのが現実的

完全自動化が目標でなくても、「AIにたたき台を作らせて、自分は確認・判断だけ」という分業で、月次レポートにかかるストレスは大幅に下げられます。

よくある質問#

ChatGPTとClaudeはどちらが月次レポートに向いていますか？#

どちらも使えますが、傾向としてClaudeは長文の構成力・提案の具体性が高く、ChatGPTはプラグインやツール連携のエコシステムが豊富という違いがあります。「レポート文を書かせる」だけが目的ならClaudeを試してみることをおすすめします。最終的には両方の無料トライアルで自分の好みに合う出力を確認して選ぶのが確実です。

GA4以外のデータ（Google Search Consoleなど）も一緒に分析できますか？#

できます。Search ConsoleからCSVでエクスポートしたデータをGA4データと一緒に貼り付け、「GA4とSearch Consoleのデータを統合してレポートにしてください」と指示するだけです。ただし、データ量が増えるほど入力トークンが増え、無料プランでは文字数制限にかかる場合があります。有料プランへの移行を検討するか、貼り付けるデータを主要行に絞ると対処できます。

Slack Webhookの設定は難しいですか？#

難しくありません。Slackの管理画面から「Incoming Webhooks」を有効にし、表示されたURLをコピーするだけです。Slackの公式ヘルプページに手順が図解されており、プログラミング知識なしで10〜15分以内に設定できます。ただし、ワークスペースの管理者権限が必要な場合があるので、社内のSlack管理者に事前に確認してから進めてください。

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